Não é segredo para ninguém que o tema inteligência artificial se tornou extremamente relevante para todos os segmentos e até para sociedade. Além disso, usar a inteligência artificial aplicada ao negócio pode destacá-lo da concorrência.
No Harvard Business Review, Jeff Bezos, CEO da Amazon, é citado afirmando o quanto a inteligência artificial influencia o núcleo da empresa. Segundo ele, trata-se de um processo silencioso, mas muito significativo.
Basicamente, a Inteligência Artificial promove um conjunto de mudanças capaz de revolucionar o funcionamento das empresas. Você vai entender melhor como isso ocorre ao longo deste artigo.
A transformação dos relacionamentos com a Inteligência Artificial
Sempre mencionamos o CRM como um dos principais pontos onde a Inteligência Artificial atua. É justamente neste aspecto que notamos o quanto se dedicar à relação com o shopper ganhou importância na atualidade.
A estratégia da utilização de dados para ampliar o faturamento do varejo é eficaz justamente por prever comportamentos de consumo e tendências de mercado. Ao fortalecer laços com seu shopper e conhecê-lo melhor, é possível investir em uma experiência superior com o produto e o serviço vendido. Consequentemente, a fidelização aumenta – e o faturamento também.
É por isso que o relacionamento com o cliente se tornou tão importante para o sucesso do varejo. Pelo mesmo motivo, os ganhos que esta tecnologia permitirá até 2030 ultrapassam os 15 trilhões, segundo este estudo da PWC.
O Data Science e a IA
Para saber de que forma o relacionamento com o shopper contribui para a previsão de comportamentos, é essencial entender o Data Science.
Basicamente, esta ciência de dados possibilita que, a partir da coleta de informações, se estabeleçam padrões de comportamento. Desta maneira, é possível influenciar o consumidor a partir de padrões científicos nos dados.
Além disso, outros conceitos estão inseridos nesta ciência:
- A análise precisa e exploratória dos dados: ela está enquadrada no Data Science e é fundamental para que a estratégia funcione adequadamente;
- Machine Learning: de maneira complementar à análise e coleta de dados, o Machine Learning trabalha prevendo tendências de mercado a partir do Data Science.
Neste contexto, será explorado o perfil de consumidor que adquire o produto, por exemplo. Com a utilização de dados estatísticos, também é possível levantar médias de taxas de vendas e outros resultados.
O Machine Learning está completamente associado ao Data Science e, a partir da coleta de dados, conseguirá prever e dar significado a estas informações. A coleta de dados sem esta tecnologia simplesmente não possui sentido.
Assim como no aprendizado humano, o Machine Learning desenvolve novos comportamentos com base em sua própria experiência. A partir de padrões previamente analisados pela máquina, são definidas as respostas para o usuário.
Um exemplo pode ser a pesquisa de uma palavra como “bárbaro”. O conceito pode remeter tanto ao povo antigo quanto a um adjetivo. Desta maneira, se o usuário já buscou antes por “Viking”, é provável que o resultado referente ao povo seja exibido;
- Inteligência artificial: de acordo com David Robinson, essa tecnologia se encaixa na estratégia de mercado, tomando as ações necessárias com base nos dados capturados.
A partir das previsões do Machine Learning, a inteligência artificial reage e insere, de maneira automática, a ação que melhor trouxer resultados para a empresa.
Um exemplo pode ser a linguagem com que a IA lida com o público em um atendimento automatizado. Se o Machine Learning entende que uma linguagem mais jovem traz melhores resultados, a inteligência artificial a aplica no atendimento.
Em outras palavras, a IA agrupa diversas tecnologias, desenvolvendo redes neurais e algoritmos. A partir do Machine Learning, por exemplo, a IA pode desenvolver um aprendizado autônomo.
De maneira parecida com a inteligência humana, portanto, a inteligência artificial se aprimora e pode desenvolver habilidades de raciocínio. É por este motivo que a IA é tão inspiradora, mesmo para a ficção.
Utilizando a IA a favor do seu negócio
A inteligência artificial trabalha com previsões de falhas e este é o caso da análise preditiva. O exemplo que podemos utilizar é para você que trabalha com varejo:
- Um shopper visita sua loja pela primeira vez;
- Na segunda visita, ele recebe um cupom de desconto;
- A partir da coleta de dados, você percebe que 70% dos compradores que recebem um cupom de desconto realizam uma terceira compra;
- Automaticamente, um sistema de inteligência artificial oferece este cupom na segunda visita, a partir da inteligência dos dados.
Isso faz você fortalecer – de maneira automatizada – o vínculo do seu negócio com o cliente.
Segmentação de campanhas e marketing digital
Se por um lado as antigas campanhas de marketing eram mais genéricas e baseadas em pesquisas limitadas, o marketing digital veio com mudanças. No ambiente digital, é possível adquirir quantidades imensas de dados comportamentais.
Sem exigir tantos investimentos em pesquisa como antigamente, o marketing digital promove um maior contato entre marca e shopper. Com o Data Mining (Mineração de dados) já é possível até mesmo estabelecer padrões de comportamento.
Desta maneira, a inteligência artificial age a favor da preferência do comprador. Muitas vezes, podem ser estabelecidos padrões tão precisos que nem mesmo o usuário percebe o quanto possui determinadas preferências.
Conhecendo melhor o comportamento do mercado, as campanhas se tornam muito mais precisas. Ao focar melhor no público-alvo, a empresa aumenta suas taxas de conversão e fidelização dos shoppers.
Outro ponto importante é que campanhas mais direcionadas proporcionam uma coleta de dados ainda maior para o Machine Learning. Ao entender melhor o perfil de shopper do varejo, a própria tecnologia consegue aprimorar seu potencial de ação, a partir de uma base sólida de dados.
A segurança da Inteligência artificial
Além da ampliação do alcance ao público, a IA possui uma capacidade maior de proteção aos sistemas da empresa. Embora os ataques cibernéticos se tornem mais sofisticados, grandes empresas, como a Microsoft, já trabalham promovendo segurança para este serviço.
Promover maior segurança para uma empresa a partir da Inteligência Artificial se tornou fundamental atualmente, considerando que criminosos já trabalham para invadir a segurança dos dados das empresas.
Desta maneira, avaliar vulnerabilidades do sistema e prevenir ataques à IA, garantindo sua segurança, já é possível. Com o crescente aumento do interesse empresarial pela IA, podemos esperar maior empenho de empresas de tecnologia para esta proteção.
Com uma tendência futura voltada para a tecnologia, quanto antes a coleta de dados inicia, mais informações podem ser avaliadas ao longo do tempo. Usar a Inteligência Artificial a favor do seu negócio pode proporcionar muitas vantagens, seja no relacionamento com o consumidor ou na análise comportamental do mercado.
IA para seu varejo
Sendo assim, a partir da IA é possível atribuir o produto certo ao cliente certo no momento necessário e escolher o melhor canal de comunicação. De maneira automatizada, este processo é mais rápido e mais preciso.
Ao considerar o contato direto com o cliente, a inteligência artificial promove um atendimento de melhor qualidade. Criando um contato mais agradável com o shopper, a tecnologia desenvolve muitos diferenciais para a marca.
Assim, a aquisição de novos compradores por meio de campanhas se torna mais precisa e eficiente. Com a competitividade crescente, a fidelização é um diferencial no qual vale a pena investir para potencializar o faturamento.
A plataforma de CRM da Bnex trabalha com inteligência artificial especializada para o varejo. Processando e analisando uma enorme quantidade de dados, utilizamos a inteligência artificial extremamente desenvolvida, pronta para aumentar o faturamento do seu negócio.
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